Email Analysis

AI Ensures Efficient,
High-Precision, Around-the-Clock Auditing

The KIBIT AI has learned the investigative techniques used by auditors and uses these to extract relevant emails, as well as automatically learning from audit results. It provides a visual representation of inherent risk incredibly cheaply, accurately, and speedily.

Overview E-mail has become the most common means of transmitting information in recent years, so the importance of e-mail auditing for companies is growing rapidly. However, it is difficult to examine and audit the immense volume of day-to-day e-mail traffic manually, so existing e-mail auditing processes have been a barrier to countering legal risks, such as international litigation, the leakage of confidential information, and unauthorized trading.

FRONTEO의 AI KIBIT은 감사 전문가의 조사 기술을 학습하고, 이를 활용해 사건과 관련된 이메일을 추출하고 자동으로 감사 결과들을 습득합니다. 또한 전통적인 기술로는 불가능하다고 여겨졌던 방식으로 빠르고 정확하게 리스크를 감지하고 분석합니다.

Data leakage

KIBIT은 기업 부정 행위의 발생 위험을 사전에 감지하여 국내외 경쟁사로 기업의 기밀이나 기술 정보를 유출시키는 위험을 방지합니다. 고의적인 데이터 유출은 Cultivation (구축) - Preparation (준비) - Execution (실행) 세 가지 단계를 거쳐 이루어집니다. 데이터 유출의 동기는 주로 Cultivation 단계에서 형성됩니다. KIBIT은 이메일 분석을 통해 이메일 내 데이터 유출의 징후(회사에 대한 불만, 처우 문제 등)를 파악함으로써 실제 데이터 유출이 발생하는 Execution 단계에 도달하기 전에 부정 행위 발생을 차단합니다.

Combating cartels and activities that violate antimonopoly laws

최근 많은 기업들이 미국의 독점 금지법 위반으로 막대한 과징금을 부과하거나 직원이 구금되는 사례가 증가하고 있습니다. KIBIT은 키워드 검색 기반의 이메일 필터링으로는 감지하기 힘든 문맥 상 의미를 파악할 수 있습니다. 일례로, KIBIT은 담합 행동 중 Building a relationship (관계구축)과 Preparation (준비) 단계를 나타내는 활동들(경쟁사 직원들과 모임 참석 등)을 언급하는 이메일까지도 파악이 가능합니다.

Combating accounting fraud, bribery, and activities that violate the FCPA

기업 간 거래에 있어 국가의 경계가 점차 사라지면서 더불어 해외 공무원들의 뇌물 수수를 포함한 부정 행위들도 증가하고 있습니다. 부정 행위로 인한 기소 및 벌금 부과 건수가 전체적으로 증가하면서 중국, 일본, 러시아 등 여러 국가들의 뇌물 수수 규제를 비롯한 미국 해외부패방지법(FCPA), 영국 뇌물수수법(Bribery Act) 이 더욱 강화되었습니다. FRONTEO의 인공지능 KIBIT은 이메일 상에서 해외 공무원의 뇌물 수수 정황을 감지하여 직원 구금 등으로 이어질 수 있는 부정 행위의 발생을 방지합니다.